汉王科技张娜荣获中央档案馆国家档案局“全国档案工匠型人才”称号
自国家档案局印发《关于做好国家级档案专家、全国档案工匠型人才和全国青年档案业务骨干选拔工作的通知》以来，全国档案系统统一部署“三支人才队伍”选拔工作。汉王科技满文档案图像识别软件的开发与应用项目研发负责人张娜荣获中央档案馆国家档案局颁发的“全国档案工匠型人才”称号。
以上人才选拔工作以习近平总书记关于档案工作和人才工作重要指示批示精神为指导，以“十四五”时期档案事业发展对人才的需求为导向，以建设结构合理、数量充足的人才队伍为目标，不断加快档案系统人才队伍建设，遴选为档案事业发展作出突出贡献的专家、具有工匠精神的技能型档案人才、青年档案业务骨干，建设一支高素质档案专家队伍和高技能人才队伍，推动档案事业战略研究、政策研究、理论研究向纵深发展，促进档案技能人才队伍专业化水平提升，挖掘和培养一批具有引领作用的青年业务骨干，为档案事业发展提供决策支持和人才支撑，开启新时代人才强档工程。
汉王科技在古汉语数字化应用领域拥有深厚积累，以OCR识别、NLP等人工智能技术构建了知识采集、服务、管理为一体的智慧古文平台，服务国家图书馆、上海图书馆等30+大型综合类图书馆，故宫博物院、中国社会科学院等20+知名专业类人文院所，已成功完成了《水经注》《明宫词》、满文朱批奏折、藏文古籍以及大量的方志等数字化应用。
通过多年的行业积累，汉王在此基础上推出了汉王天地大模型之古汉语大模型，该模型具备优秀的知识问答、古文创作、古文翻译、摘要提取以及结构化信息抽取等能力，在古文问答、古文生成、古文翻译等场景应用中不断推进文化数字化建设，并最终为智能化社会赋能。
以上人才选拔工作以习近平总书记关于档案工作和人才工作重要指示批示精神为指导，以“十四五”时期档案事业发展对人才的需求为导向，以建设结构合理、数量充足的人才队伍为目标，不断加快档案系统人才队伍建设，遴选为档案事业发展作出突出贡献的专家、具有工匠精神的技能型档案人才、青年档案业务骨干，建设一支高素质档案专家队伍和高技能人才队伍，推动档案事业战略研究、政策研究、理论研究向纵深发展，促进档案技能人才队伍专业化水平提升，挖掘和培养一批具有引领作用的青年业务骨干，为档案事业发展提供决策支持和人才支撑，开启新时代人才强档工程。
张娜2010年毕业于南开大学，获得工科博士学位。同年加入汉王科技，负责公司中英文、满文、古籍等的文字识别算法研发工作。其主导研发的“满文档案图像识别软件的开发与应用项目”为中国第一历史档案馆与汉王科技合作开展的国家档案局科技项目，该项研究成果填补了满文档案信息化和数字化领域的技术和软件空白，突破实现了国内少数民族文字图像手写体识别，有助于提高满文档案数字化加工效率，最大程度地满足社会公众对满文档案的利用需求，具有极高的推广价值。该项研究成果成功应用于满文档案全文检索数据库建设工作，并荣获国家档案局优秀科技成果特等奖。
在满文文字识别算法研发工作的初期，张娜采用了基于动态规划技术的识别框架。随着深度学习技术的不断发展和成熟，她决定将卷积神经网络技术应用于满文文字识别。通过这种方式，她成功地提高了满文草书书写档案的文字识别率，使其达到了90%以上。
此外，张娜还主导研发了一种古籍识别算法。识别文字的同时，可以自动判断古籍中的正文与夹注，并将文字按照正确的顺序进行排序。这样，输出的结果就能够为阅读者带来良好的阅读体验。
汉王科技在古汉语数字化应用领域拥有深厚积累，以OCR识别、NLP等人工智能技术构建了知识采集、服务、管理为一体的智慧古文平台，服务国家图书馆、上海图书馆等30+大型综合类图书馆，故宫博物院、中国社会科学院等20+知名专业类人文院所，已成功完成了《水经注》《明宫词》、满文朱批奏折、藏文古籍以及大量的方志等数字化应用。
通过多年的行业积累，汉王在此基础上推出了汉王天地大模型之古汉语大模型，该模型具备优秀的知识问答、古文创作、古文翻译、摘要提取以及结构化信息抽取等能力，在古文问答、古文生成、古文翻译等场景应用中不断推进文化数字化建设，并最终为智能化社会赋能。